По данным Барометра онлайн-образования сегодня все больше людей хочет учиться удаленно, учиться онлайн. Значит ли это, что все они хотят учиться у роботов? Кажется, пока у нас нет оснований считать, что это так. Попытки применения передовых технологий в сфере образования предпринимались не раз. Обучение по радио, телеобучение, перевернутый класс, бригадный метод и командное обучение – это только некоторые примеры. Все эти истории объединяет стремление ввести в практику образования критерий эффективности: минимум затрат, максимум эффективности.
Сегодня надежды на эффективное образование связывают с искусственным интеллектом. Глубинное обучение и обучение с подкреплением — два столпа современного ИИ являются продуктом свободного переложения модели работы биологических нейронных связей человеческого мозга на язык формальной математики. Некоторые проблемы машинного обучения: дилемма непрерывного обучения, воплощенное познание и имитация работы воображения указывают не только на ограничения алгоритма, но особенности обучения человека.
Моделированию учебного поведения человека пока не удается обойти соблазн нормализации: представить обычного человека в обычных контекстах. Обычное пока еще слишком часто оказывается тождественно набору предрассудков, существующих у создателей стартапов по поводу субъектов обучения. Бихевиоризм как философская основа развития современных образовательных технологий отчуждает носителей и получателей знания от жизненной основы учебной практики.
Само желание описывать новые технологические решения в терминах эффективности выглядит сомнительным. Вместе с тем оно уже реально влияет на современные практики. Педагоги и учащиеся сегодня все меньше могут взаимодействовать непосредственно, вне подкрепления учебного опыта электронными инструментами его «организации». Быть может, смысл ИИ заключается в том, чтобы предоставить машинам обучать другие машины? Но не ведет ли это к возникновению новой линии эпистемологической сегрегации? А может быть, нас дезориентирует само понятие «знания», которое невозможно одновременно применять в одном значении и к человеческому и к машинному обучению? Каким образом технологии машинного обучения зеркально влияют на современные практики образования и какие выводы можно из этого сделать? Что нового мы узнали об образовании с тех пор как научились обучать роботов и нейронные сети? Эти и другие вопросы будут обсуждать философы Ирина Дуденкова и Пётр Сафронов.